الرؤية الحاسوبية Computer Vision متفرعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI). تركز على بناء واستخدام الأنظمة الرقمية لمعالجة البيانات المرئية وتحليلها وتفسيرها. الهدف من الرؤية الحاسوبية هو تمكين أجهزة الكمبيوتر من التعرف بشكل صحيح على كائن أو شخص في صورة رقمية واتخاذ الإجراء المناسب.
تستخدم الرؤية الحاسوبية الشبكات العصبية من النوع (CNNs) لمعالجة البيانات المرئية على مستوى البكسل، وتستخدم أيضاً التعلم العميق (Deep Learning) للشبكة العصبية المتكررة (RNNs) للقدرة على فهم كيفية ارتباط كل بكسل بالآخر.
التطبيقات العملية في استخدام الرؤية الحاسوبية Computer Vision
- أنظمة إدارة التحقق من الشخصية Biometric: تتيح الرؤية الحاسوبية إمكانية التعرف على الأشخاص بدقة كبيرة. من خلال صورة الوجه وقزحية العين.
- الروبوتات الصناعية والسيارات ذاتية القيادة: تسمح الرؤية الحاسوبية للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة من تجنب الاصطدام والتنقل بأمان.
- تشخيص الأمراض: تستخدم الرؤية الحاسوبية مع أنواع أخرى من تقنيات الذكاء الاصطناعي. لأتمتة تحليل الأشعة السينية X-rays والتصوير بالرنين المغناطيسي MRIs.
- الواقع المعزز Augmented reality: تسمح الرؤية الحاسوبية لتطبيقات الواقع المختلط (mixed reality) بمعرفة مكان وضع الكائن الافتراضي في العالم المادي.
تمكن الرؤية الحاسوبية من رؤية الصور والتعرف عليها ومعالجتها بنفس الطريقة التي تعمل بها الرؤية البشرية. حيث يقوم الحاسوب بتفسير كل ما يراه ومن ثم يقوم بالتحليل المناسب و يعطي الأوامر المباشرة وفقاً لذلك.
فعلى سبيل المثال، عندما تكون السيارات مجهزة يتقنية الرؤية الحاسوبية، فإنها تكون قادرة على تحديد وتمييز الأشياء على الطريق وتحليل كل ما حولها مثل إشارات المرور والمشاة وعلامات الطريق المختلفة.
وبشكل مشابه لما يقوم به الإنسان عند قيادة السيارة ويوجد شخصاً ما يتحرك فجأة في مسار السيارة، فيجب على السائق أن يتفاعل على الفور.
الرؤية الحاسوبية هي التقنية التي تسمح للمركبة بإمكانية القيام بهذا النوع من المهام المعقدة وبشكل مستقل.
تابع موقعنا ديجيتل تريندز عربي للحصول على أحدث الاخبار الخاصة بعالم التكنولوجيا والتطبيقات الذكية.